L'analytique RH est le processus d'utilisation des données pour orienter les stratégies et les décisions liées à la gestion des ressources humaines au sein d'une organisation. Elle consiste à analyser diverses métriques, données et indicateurs clés de performance (KPIs) pour évaluer l'efficacité des initiatives RH et identifier les domaines à améliorer et à développer. En tirant parti de l'analytique RH, les professionnels des RH peuvent mesurer le succès de leurs équipes et projets, conduisant à une prise de décision plus éclairée et à de meilleurs résultats commerciaux.
L'analytique RH diffère de l'people analytics, qui analyse des données relatives au personnel de l'entreprise pour évaluer le succès des initiatives liées aux personnes. Bien qu'il existe des similitudes entre les deux, l'analytique RH se concentre spécifiquement sur les métriques et données impliquant l'équipe RH, tandis que l'people analytics examine des données plus larges concernant le personnel.
L'importance de l'analytique RH réside dans sa capacité à fournir des insights sur divers aspects de la gestion des ressources humaines, notamment le turnover des employés, les processus de recrutement, l'intégration, les modèles du cycle de vie des employés, les initiatives de gestion des talents et la rétention des employés. En comprenant et analysant ces métriques, les organisations peuvent optimiser leurs stratégies RH et améliorer leur performance globale.
Voici quelques exemples de métriques RH couramment observées dans l'analytique RH : délai de recrutement, coût par recrutement, taux de rotation, taux d'attrition, absentéisme, revenu par employé, engagement des employés et coût RH par employé.
L'analytique RH est un processus continu qui comprend plusieurs étapes, notamment la collecte de données, l'analyse des données et l'application des résultats de l'analyse. La collecte de données consiste à rassembler des données pertinentes provenant de sources telles que HRIS et autres référentiels de données. L'analyse des données implique d'examiner ces données pour identifier des modèles, tendances et insights. Enfin, l'application des résultats de l'analyse consiste à utiliser ces découvertes pour orienter la prise de décision et mettre en œuvre des solutions ou des améliorations.
L'analytique RH peut être classée en quatre types : descriptive, diagnostique, prédictive et prescriptive. L'analytique descriptive se concentre sur la synthèse des données passées, tandis que l'analytique diagnostique cherche à comprendre les causes derrière les tendances. L'analytique prédictive prévoit les résultats futurs à partir des données passées, et l'analytique prescriptive suggère des actions pour améliorer ou atténuer les risques en se basant sur une analyse en temps réel.