HR-analytics is het proces van het gebruiken van gegevens om strategieën en beslissingen met betrekking tot human resources management binnen een organisatie te informeren. Het omvat het analyseren van verschillende metrics, gegevens en key performance indicators (KPIs) om de efficiëntie van HR-initiatieven te beoordelen en gebieden voor verbetering en ontwikkeling te identificeren. Door gebruik te maken van HR-analytics kunnen HR-professionals het succes van hun teams en projecten meten, wat leidt tot meer geïnformeerde besluitvorming en betere bedrijfsresultaten.
HR-analytics verschilt van people analytics, dat gegevens analyseert met betrekking tot het personeel van het bedrijf om het succes van people-initiatieven te evalueren. Hoewel er overeenkomsten zijn tussen de twee, richt HR-analytics zich specifiek op metrics en gegevens die betrekking hebben op het HR-team, terwijl people analytics bredere staffgerelateerde gegevens onderzoekt.
Het belang van HR-analytics ligt in het vermogen om inzicht te geven in verschillende aspecten van human resources management, waaronder personeelsverloop, wervingsprocessen, onboarding, patronen in de employee lifecycle, talentmanagementinitiatieven en employee retention. Door deze metrics te begrijpen en te analyseren, kunnen organisaties hun HR-strategieën optimaliseren en de algehele prestaties verbeteren.
Enkele voorbeelden van HR-metrics die vaak worden waargenomen in HR-analytics zijn tijd tot aanwerving, kosten per aanwerving, verlooppercentage, attritiepercentage, ziekteverzuim, omzet per medewerker, medewerkerbetrokkenheid en HR-kosten per medewerker.
HR-analytics is een continu proces dat verschillende stappen omvat, waaronder gegevensverzameling, data-analyse en het toepassen van de uitkomsten van data-analyse. Gegevensverzameling houdt in dat relevante gegevens worden verzameld uit bronnen zoals HRIS en andere gegevensopslagplaatsen. Data-analyse houdt in dat de gegevens worden geanalyseerd om patronen, trends en inzichten te identificeren. Tot slot houdt het toepassen van de uitkomsten van data-analyse in dat de bevindingen worden gebruikt om besluitvorming te informeren en oplossingen of verbeteringen door te voeren.
HR-analytics kan worden onderverdeeld in vier types: beschrijvend, diagnostisch, voorspellend en voorschrijvend. Beschrijvende analytics richt zich op het samenvatten van historische gegevens, terwijl diagnostische analytics probeert de oorzaken achter trends te begrijpen. Voorspellende analytics voorspelt toekomstige uitkomsten op basis van historische gegevens, en voorschrijvende analytics suggereert acties om risico's te verbeteren of te beperken op basis van realtime data-analyse.